Hisse | Fiyat | Değişim(%) | Piyasa Değeri |
---|---|---|---|
AKBNK | 56,20 | 0,99 | 292.240.000.000,00 |
ALBRK | 7,06 | -1,12 | 17.650.000.000,00 |
GARAN | 115,70 | 1,49 | 485.940.000.000,00 |
HALKB | 20,44 | 0,59 | 146.856.863.178,48 |
ICBCT | 16,22 | 4,04 | 13.949.200.000,00 |
ISCTR | 11,49 | 1,06 | 287.249.655.300,00 |
SKBNK | 4,69 | 1,30 | 11.725.000.000,00 |
TSKB | 11,42 | 0,53 | 31.976.000.000,00 |
VAKBN | 23,74 | -0,17 | 235.403.976.956,02 |
YKBNK | 27,56 | 0,73 | 232.800.733.387,04 |
E-posta listemize kayıt olun, en son haberler adresinize gelsin.
2025 yılı itibarıyla Rusya’daki bankalar, ekonomik belirsizliklerin ve yüksek faiz oranlarının yarattığı baskılar karşısında kredi risklerini daha etkin yönetebilmek için ileri teknolojilere yatırım yapmaya başladı. Özellikle yapay zekâ destekli sistemler, bankacılık sektörünün kredi değerlendirme süreçlerinde öne çıkıyor.
Yapay zekâ ile hızlı ve güvenli kredi kararları
Finans kuruluşları, yapay zekâ (AI) temelli puanlama sistemlerini, kişiye özel kredi çözümlerini ve geleneksel dışı veri kaynaklarını değerlendirme süreçlerine entegre ediyor. Yapay zekânın, borçlular hakkında kapsamlı veri kümelerini analiz ederek karar verme sürecini hızlandırdığı ve insan kaynaklı hataları önemli ölçüde azalttığı belirtiliyor.
Kişiye özel kredi teklifleri yaygınlaşıyor
Özellikle hem bireysel müşterilere hem de işletmelere yönelik kişiselleştirilmiş kredi teklifleri daha fazla ön plana çıkıyor. Bankalar, kullanıcıların işlem geçmişi, kredi performansı, harcama alışkanlıkları ve çevrim içi davranışları gibi verileri analiz ederek önleyici kredi teklifleri sunuyor. Bu sayede kredi riskleri minimize edilirken portföy kalitesinin artırılması amaçlanıyor.
Alternatif verilerle yeni değerlendirme yöntemleri
Klasik finansal verilerin ötesine geçen alternatif skor sistemleri de dikkat çekiyor. Bu sistemler; dijital ortamdaki kullanıcı aktiviteleri, abonelik bilgileri, ödeme düzenleri ve ruhsat verileri gibi çeşitli dış kaynaklardan elde edilen bilgilerle kredi değerlendirmesine katkı sağlıyor. Özellikle küçük ve orta ölçekli işletmelerin finansmana erişimini kolaylaştırmak açısından bu yöntemler büyük önem taşıyor.
Rekabet avantajı teknolojide
Uzmanlar, Rus bankalarının yüksek faiz oranlarının hakim olduğu 2025 yılında kredi risklerini azaltmak amacıyla bu yenilikçi teknolojilere daha fazla odaklanacağını ifade ediyor. Ivitech’in analizine göre, yeni nesil veri analiz ve değerlendirme yöntemlerini benimseyen kurumlar, geleneksel sistemlere bağlı kalan rakiplerine karşı önemli bir rekabet üstünlüğü elde edebilir.
Finansingundemi.com’da yer alan bilgi, yorum ve tavsiyeleri yatırım danışmanlığı kapsamında değildir. Yatırım danışmanlığı hizmeti; aracı kurumlar, portföy yönetim şirketleri, mevduat kabul etmeyen bankalar ile müşteri arasında imzalanacak yatırım danışmanlığı sözleşmesi çerçevesinde sunulmaktadır. Burada yer alan yorum ve tavsiyeler, yorum ve tavsiyede bulunanların kişisel görüşlerine dayanmaktadır. Bu görüşler mali durumunuz ile risk ve getiri tercihlerinize uygun olmayabilir. Bu nedenle, sadece burada yer alan bilgilere dayanılarak yatırım kararı verilmesi beklentilerinize uygun sonuçlar doğurmayabilir. Burada yer alan bilgiler, güvenilir olduğuna inanılan halka açık kaynaklardan elde edilmiş olup bu kaynaklardaki bilgilerin hata ve eksikliğinden ve ticari amaçlı işlemlerde kullanılmasından doğabilecek zararlardan www.finansingundemi.com ve yöneticileri hiçbir şekilde sorumluluk kabul etmemektedir. Burada yer alan görüş ve düşüncelerin www.finansingundemi.com ve yönetimi için hiçbir bağlayıcılığı yoktur. BİST isim ve logosu “koruma marka belgesi” altında korunmakta olup izinsiz kullanılamaz, iktibas edilemez, değiştirilemez. BİST ismi altında açıklanan tüm bilgilerin telif hakları tamamen BİST’e ait olup, tekrar yayınlanamaz.