Meta’dan yapay zeka araştırmacısına 250 milyon dolarlık sözleşme

FINANSINGUNDEMI.COM - DIŞ HABERLER SERVİSİ

Meta, 24 yaşındaki bir yapay zeka araştırmacısına 250 milyon dolar ödüyor.

Finansingundemi.com’un derlediği bilgilere göre, Mark Zuckerberg ve diğer yapay zeka savunucuları, yapay zeka teknolojisinde oyuncu olduklarını kâr ederek değil, para harcayarak gösteriyor.

Ne kadar çok harcarsan o kadar önemlisin

MarketWatch’tan Jeffrey Funk ve Gary Smith’in haberine göre, gelişmeler, yapay zeka teknolojisinin benimsenmesi ve istenen düzeye gelmesi noktasında Mark Zuckerberg, Sam Altman ve diğer teknoloji liderlerinin iddia ettiğinden çok daha uzak olunduğunu ortaya koyuyor.

‘dot-com balonu’ sırasında şirketler, kâr ederek değil, para harcayarak, özellikle de başkalarının parasını harcayarak, oyuncu olduklarını gösterdi. Ne kadar çok harcarsanız, o kadar önemliydiniz.

O zamanlar girişim şirketleri parayı toplayabildiği kadar hızlı harcıyordu; şık ofislere, ergonomik masalara, Aeron sandalyelere, abartılı partilere ve henüz var olmayan ürünlerin reklamlarına.

Kâr elde ederek değil para harcayarak

Şimdi ise, zarar eden şirketlerin değerinin yüz milyarlarca dolar olduğu söylenen yapay zeka balonu ‘dot-com balonu’nu yeniden şişiriyor.

‘dot-com balonu'nda olduğu gibi bugün yapay zeka şirketleri kâr elde ederek değil, para harcayarak oyuncu olduklarını gösteriyor. Bu mevcut zihniyetin yeni bir yansıması ise Meta Platforms CEO'su Mark Zuckerberg'in, yakın zamanda 24 yaşındaki bir yapay zeka araştırmacısıyla dört yıllığına 250 milyon dolarlık bir sözleşme imzalaması. Bu NBA süperstarı Stephen Curry'nin dört yıllık sözleşmesinden 35 milyon dolar daha fazla bir rakama karşılık geliyor.

Meta Süper Zeka Laboratuvarları (The Meta Superintelligence Labs - MSL) Zuckerberg'in yapay zeka geneline hükmetme yarışında OpenAI, Alphabet, Microsoft ve diğerlerini geride bırakma yolundaki büyük hayali. Zuckerberg'in rakiplerinden yapay zeka yeteneklerini bünyesine katmak için 100 milyon dolarlık ikramiyeler teklif ettiği bildiriliyor. Ancak Anthropic'in CEO'su Dario Amodei, yakın zamanda ekibinin teklifleri sürekli reddettiğini ve bazı personelin Zuckerberg ile konuşmadığını iddia etti.

Entelektüel silahlanma yarışı

Meta'nın bu çılgınlığın ardından işe alımları dondurduğu bildiriliyor ancak bu entelektüel silahlanma yarışında Meta yalnız değil. Microsoft, Google'dan yirmi dört kişiyi işe alırken onlarca araştırmacı daha yapay zeka şirketleri arasında mekik dokuyor. Öyle ki, Financial Times'ın haberine göre, Meta'ya yeni katılan bazı adaylar hızla işten ayrılıyor. Wall Street Journal, mühendislerin ortalama yıllık maaşının Ağustos 2022 ile 2024 başı arasındaki 220.000 dolar seviyesinden 280.000 dolara yükseldiğini bildiriyor. Journal haberinde, bir işe alım uzmanının OpenAI’dan iş teklifleri hakkında kariyer hizmetleri platformuna danışan altı adayın ortalama maaşının ikramiye ve öz sermaye dahil 925.000 dolar olduğunu söylediği aktarılıyor.

Bu yapay zeka maaşları, enflasyona göre ayarlandığında bile geçmişteki ünlü araştırmacılara verilen maaşları çok geride bırakıyor. Örneğin, Meta'nın 250 milyon dolarlık teklifi, Robert Oppenheimer'ın atom bombasını geliştirirken kazandığının 327 katını, Thomas Watson'ın 1941'de IBM CEO'su olarak aldığı en yüksek maaşın beş katını ve Claude Shannon'ın 1948'de Bell Laboratuvarları'nda bilgi teorisini geliştirdiğinde aldığı maaşın kat kat fazlasına karşılık geliyor.

3 varsayım

Peki neden bu kadar para harcanıyor? Bugünün teknoloji meraklıları, yapay genel zekanın (Artificial General Intelligence - AGI) yakın olduğuna inanıyor ve onu ticarileştiren ilk kişi olmak istiyor. Bu, üç şüpheli varsayıma dayanıyor: Yapay genel zekanın (AGI) yakın olduğu; büyük dil modellerinin (Large Language Models - LLM) ticari değerinin maliyetlerinden çok daha büyük olacağı ve yalnızca en iyi araştırmacıların insanlığı istediği yere götürebileceği.

Yapay zekanın yakın gelecekte iyice görünür olmasıyla ilgili olarak Meta'nın başkan yardımcısı ve baş yapay zeka bilimcisi Yann LeCun, yapay zekayı 'bir kediden bile aptal’ olarak nitelendiriyor ve yapay genel zekaya ulaşmanın yıllar alacağını söylüyor.

Daha büyük veritabanlarında ölçeklendirmenin bizi yapay zekaya ulaştırmayacağı düşüncesi giderek daha fazla kabul görüyor. Hatta, LLM saçmalıklarıyla giderek daha fazla kirlenen veritabanlarında eğitim almanın bir çöp döngüsü yaratabileceği bile öngörülüyor.

ChatGPT ve diğer büyük dil modelleri, metin ve gerçek dünya ilişkisini kavramaktan aciz

ChatGPT ve diğer büyük dil modelleri, girdikleri ve çıktısını aldıkları metnin içinde yaşadığımız gerçek dünyayla nasıl ilişkili olduğunu anlamak üzere tasarlanmamış durumda ve pratikte de bunun mümkün olacağı düşünülmüyor. Sonuç olarak, eleştirel düşünme veya hatta sağduyu gerektiren görevlerde yapay zekaya güvenilemiyor. Bunu fark eden LLM şirketleri, LLM'deki yanlış adımlara milyonlarca belki de milyarlarca bandaj yapıştırmak ve doğru matematiksel hesaplamalar yapabilen hesap makinelerine bağlantılar kurmak için binlerce ‘eğitmen’ kullanıyor. Ancak bunun için doğru girdilerin verilmesi gerekiyor ki bu bile hala şüpheli. Sonuç itibariyle bunların hiçbiri LLM'lere kelimenin tam anlamıyla bir zeka kazandırmıyor.

LLM'lerin ticari değerinin maliyetlerinden çok daha büyük olacağı varsayımı göz önüne alındığında, bu programların özündeki aptallık, hataların maliyetli olduğu kararlar için LLM'lere güvenmeyi riskli hale getiriyor. Örneğin, OpenAI CEO'su Sam Altman, tıbbi tavsiye için ChatGPT kullanımını savunuyor ancak yakın tarihli bir makale, ChatGPT'nin tavsiyesini izleyen bir adamın tuz yemeyi bırakıp bromür yemeye başladığını ve bromür zehirlenmesinden neredeyse ölmek üzere olduğunu bildiriyor.

En iyi çalışanlar sorunsalı

Sonuç odaklı işler yapacağına güvenilemeyen, müthiş bir teknolojinin büyük bir ticari getiri sağlayacağını hayal etmek ise zor. Ekonomi tarihi, gösterişli olmayan ancak büyük değer sunan harika ürün ve hizmetlerle dolu; örneğin, ekonomist Robert Gordon, çok az insanın ev içi tesisatını bir akıllı telefonla değiştirmek isteyeceğini belirtiyor.

Üçüncü varsayım, yani yalnızca en iyi kişilerin bizi istediğimiz yere götürebileceği varsayımı ise aslında teknoloji camiasının iddia ettiğinden çok daha uzakta olduğumuzun bir itirafı gibi. Bell Labs'ın tarihçesi, 1950'lerdeki altın çağında, yeteneki kişileri işe alırken en iyi akademik derecelerden ziyade Ortabatı'lı çiftçilere odaklandığını, ancak mütevazı maaşlar alan kişiler tarafından yapılan araştırmaların 11 Nobel Ödülü’ne yol açtığını belirtmiş olması gibi örnekler, bu varsayımın hala tartışmalı olabileceğini kanıtlıyor. Ve bilindiği üzere transistörler, entegre devreler, lazerler, LED'ler, internet ve sayısız başka harika teknoloji, binlerce mühendis tarafından başarıyla ticarileştirildi; bunların çoğu, mütevazı bir ücretle ve ancak çok uzun süre sonra büyük saygı gördü.

Asıl soru ise yapay zekanın farklı olması gerektiğine neden inanılması gerektiği. Mevcut durum, yapay zeka balonunun tarihi yazıldığında, gelecek nesillerin kesinlikle eğleneceğini gösteriyor.

Beyaz Saray’da Elon Musk'sız yapay zeka zirvesi

Fed: Yapay zeka kullanımı arttı ancak istihdamı etkilemedi

Geleceğin meslekleri yapay zeka ile şekilleniyor! İşte talep gören işler

Yapay zeka testlerinde şok edici bulgular: Modellerden tehlikeli yanıtlar

Yapay zeka çiplerinde yeni hamle: Çin’in stratejik planı

Yapay zeka devrimi internet değil PC çağını hatırlatıyor