FINANSINGUNDEMI.COM – DIŞ HABERLER SERVİSİ
Yapay zekâ, giriş seviyesi mesleklere darbe vuruyor. Stanford Üniversitesi tarafından salı günü yayımlanan yeni bir araştırmaya göre, bu etki özellikle genç çalışanları işsiz bırakacak cinsten.
Stanford araştırmacıları, milyonlarca çalışanın binlerce şirketteki aylık bordro bilgilerini içeren ADP bordro verilerini inceledi. Araştırmada yapay zekânın 22 ila 25 yaş arası çalışanlar üzerindeki istihdam etkisi diğer yaş gruplarıyla karşılaştırdı.
Araştırmada, yapay zekâ ile otomasyona en açık mesleklerin operasyon yöneticileri, muhasebeciler, denetçiler, genel müdürler, yazılım geliştiriciler, müşteri hizmetleri temsilcileri, resepsiyon görevlileri ve danışma görevlileri olduğu belirlendi. Bu iş kollarında giriş seviyesindeki pozisyonların teknoloji nedeniyle en fazla kayba uğradığı, genç çalışanların istihdamının son üç yılda %13 azaldığı ortaya çıktı.
Entrepreneur’un haberine göre, Stanford Üniversitesi Profesörü Ekonomist Erik Brynjolfsson “Yapay zekânın ciddi bir etkisi olmaya başladığına dair kesin kanıtlar var” açıklamasında bulundu.
Brynjolfsson giriş seviyesi işe alımların azalması eğilimini işyerinde şimdiye dek gördüğü “en hızlı ve en geniş kapsamlı değişim” olarak niteledi. Bu değişim sürecini şu ana kadar sadece pandemi döneminde uzaktan çalışmaya geçiş sürecinin geride bırakabildiğini sözlerine ekledi.
Araştırma ayrıca, 2022’nin sonlarında ChatGPT’nin kullanıma sunulmasından bu yana yapay zekâdan etkilenen alanlarda daha deneyimli çalışanların istihdamının sabit kaldığını veya arttığını tespit etti. Örneğin yazılım mühendisliği ve müşteri hizmetlerinde, 2022 sonrası en genç çalışanların istihdamı kayda değer oranda düşerken, diğer yaş gruplarında artışın devam ettiği görüldü.
Brynjolfsson, daha deneyimli çalışanların yapay zekânın sahip olmadığı iş içi deneyiminden avantaj sağladığını, bu nedenle pozisyonlarını koruduklarını söyledi. Ancak istihdam uzmanı giriş seviyesi çalışanlara fırsat verilmezse, gelecekte deneyimli personel bulmanın zorlaşabileceği uyarısında bulundu.
Brynjolfsson, işverenler açısından ise, şirketlerin yapay zekâyı nasıl gördüğünün işe alım kararlarını etkilediğini belirtti. İş gücünü desteklemek için yapay zekâdan faydalanmak isteyen firmaların daha fazla işe alım gerçekleştirdiğini, insan emeğinin yerine geçecek bir araç olarak görenlerin ise işe alımları azalttığını ifade etti.
Araştırma, bu yılın başlarında yayımlanan SignalFire raporunu da destekliyor. LinkedIn üzerinden 650 milyondan fazla kişinin iş değişikliklerini takip eden girişim sermayesi şirketi SignalFire, mayıs ayında yayımladığı raporda büyük teknoloji şirketlerinin 2023-2024 döneminde giriş seviyesi işe alımları %25 azalttığını, aynı dönemde deneyimli profesyonelleri daha fazla istihdam ettiğini ortaya koydu.
SignalFire Araştırma Başkanı Asher Bantock, konuyla ilgili yaptığı açıklamada, bu azalışın nedeni konusunda yapay zekânın “ikna edici kanıtlarla” öne çıktığını belirtti. Bantock, “Yapay zekâ rutin görevleri çok iyi bir şekilde yerine getirebiliyor. Kod yazabiliyor, araştırma yapabiliyor ve hatta web uygulamaları geliştirebiliyor. Bu da junior çalışanlara olan ihtiyacı azaltıyor” dedi.
Yapay zekâ alanındaki önde gelen isimler de aylardır teknolojinin işe alımlar üzerindeki etkisi konusunda uyarılarda bulunuyordu. Yapay zekâ alanındaki öncü çalışmaları nedeniyle sıkça “yapay zekânın babası” olarak anılan Nobel ödüllü bilim insanı Geoffrey Hinton, yapay zekânın “beyaz yaka işlerde herkesi” işsiz bırakacağını söylemişti. Hinton, özellikle hukuk asistanları ve çağrı merkezi temsilcilerinin kısa vadede en büyük risk altında olduğunu vurgulamıştı.
Anthropic CEO’su Dario Amodei ise mayıs ayında yaptığı açıklamada, yapay zekânın bir ila beş yıl içinde tüm giriş seviyesi beyaz yaka işlerinin yarısını devralabileceğini belirtmişti. Amodei, bu gelişmenin kitlesel işsizliğe yol açabileceğini ve sadece ABD’de bile işsizlik oranını %20’ye kadar çıkarabileceğini öngörüyor.
Dünyanın en genç milyarderi işin sırrını açıkladı
Yapay zekada yeni dönem: Artık size iltifat etmek zorunda
Yapay zekâ hekimlerden 4 kat daha doğru tanı koyuyor