Sanat sigortasında yapay zeka dolandırıcılığı

Finansingundem.com

Finans ve sanat dünyasında alarm zilleri çalıyor: Sektör kaynakları, koleksiyonerlerin değer biçtirme ve sigorta süreçlerinde sanat eserlerinin orijinalliğini ve sahipliğini kanıtlamak için yapay zekâ tarafından üretilen belgeleri kullandığını bildiriyor. Uzmanlar, bu eğilimin sigorta talepleri ve menşe doğrulamalarında yeni bir sahtekârlık dalgası yarattığı konusunda hemfikir.

YENİ DOLANDIRICILIK DALGASI

Marsh’ta güzel sanatlar sigorta brokeri olan Olivia Eccleston’a göre sohbet robotları ve büyük dil modelleri (LLM’ler), sahtecilerin satış faturaları, değerleme raporları, menşe belgeleri ve orijinallik sertifikalarını inandırıcı şekilde taklit etmesini kolaylaştırıyor. Eccleston, bunun sanat piyasasındaki sahtecilik ve dolandırıcılık gibi eski bir soruna yeni bir boyut kattığını vurguluyor.

ŞÜPHEYİ TETİKLEYEN AYRINTILAR

Sigortacılar adına hasar taleplerini inceleyen bir güzel sanatlar hasar tespit uzmanı, dekoratif resimlerden oluşan bir koleksiyon için iletilen çok sayıda değerleme belgesinde şablon izleri tespit etti. İlk bakışta ikna edici görünen sertifikalarda, her bir eser için ayrılan açıklama bölümünün kelimesi kelimesine aynı olması, belgelerin otomatik yazım sistemiyle üretildiği şüphesini doğurdu.

KÖTÜ AMAÇLI KULLANIM VE “HAYAL ÜRÜNÜ” SONUÇLAR

Sektör yetkilileri, yapay zekânın bazen kasıtlı tahrifat amacıyla kullanıldığını, bazı durumlarda ise modellerin tarihi veri tabanlarında referans ararken “hayal ürünü” sonuçlar üretebildiğini belirtiyor. Provenans, yani sahiplik zinciri, sanat piyasasında değerlemenin temel unsurlarından biri olarak öne çıkarken, yapay üretimli belgeler bu zinciri yapay biçimde kurgulayabiliyor.

UZMAN GÖRÜŞLERİ: “CEVAP UYDURMA” RİSKİ

Sanat eserlerinin kökenini araştıran Flynn & Giovani’nin kurucu ortağı Angelina Giovani, yapay zekânın ikna edici fakat yanlış bilgiler üretmeye meyilli olduğunu söylüyor: “Oldukça kurnaz; bir cevap bulması gerektiğini düşünüyor, yeterli ipucu verirseniz tahmin yürütüyor.” Giovani, yapay zekâ ile tabloya sonradan imza eklendiğinin anlaşıldığı belgeler gördüğünü aktarıyor.

ESKİ TAKTİKLERİN YENİ ARACI

Howden’ın güzel sanatlar bölüm başkanı Filippo Guerrini-Maraldi, geçmişte sahtecilerin saygın kurumların antetli kâğıtlarını çaldığını veya taklit ettiğini, bugünse aynı amaca yapay zekânın hizmet ettiğini belirtiyor: “Bu yeni bir olgu değil; yapay zekâ sadece sahteciliği daha gerçekçi ve hızlı kıldı.” Tarihsel olarak sanat sahtekârları, resimlerin yanı sıra değerleme ve provenans evraklarını da kopyalıyordu; bu belgeler olmadan eserlerin değeri dramatik biçimde düşebiliyor.

VAKALAR VE ÖRNEKLER

Giovani, sahte defter numaraları ile provenans belgelerinde sahte Nazi damgalarına rastladığını söylüyor. Max Ernst ve Fernand Léger’e atfedilenler dahil yüzlerce eser üreten sahtekar Wolfgang Beltracchi’nin, eserlerinin kökenini gizlemek için sahte fotoğraflar kullandığı geçmiş vakalar arasında gösteriliyor.

“UZMANI” DA ALDATAN BELGELER

Gurr Johns’un yönetim kurulu başkanı Harry Smith, yapay zekânın “uzman figürü” üretme ihtiyacını ortadan kaldırdığını, karmaşık raporları kısa sürede üreterek süreci kolaylaştırdığını belirtiyor. Sedgwick’te güzel sanatlar hasar uzmanı Grace Best-Devereux ise, dijital belgelerde meta verileri inceleyerek yapay müdahale izleri aradığını söylüyor. Ancak son gelişmelerin, metin üzerinden hızlı bir görsel incelemeyle sahtekârlığı yakalamayı zorlaştırdığını ekliyor.

RİSK VE KONTROL LİSTESİ

- Belgelerin meta verilerini sistematik biçimde kontrol edin.
- Açıklama metinlerinde kalıp tekrarları ve şablon benzerliklerine dikkat edin.
- Bağımsız arşiv ve kurum kayıtlarından çapraz doğrulama yapın.
- İmzalar, damgalar ve defter numaraları için yüksek çözünürlüklü inceleme kullanın.
- Şüpheli belgelerde kaynak kodu/üretim aracı tespiti için adli bilişim desteğine başvurun.

SEKTÖRÜN GÜNDEMİ: POLİTİKA VE STANDARTLAR

Sigorta ve aracı kurumlar, yapay zekâ kaynaklı belge sahtekârlığına karşı standartlaştırılmış doğrulama protokollerine ve ihbar mekanizmalarına ihtiyaç olduğunu belirtiyor. Uzmanlara göre, sigorta taleplerinde yapay üretimli belgelerin beyanı ve bağımsız ikinci görüş şartları gibi önlemler, piyasa bütünlüğünü korumada kritik önemde.

Hidayet Türkoğlu, "FIBA Onur Listesi"nde

Pedro Sanchez, Extremadura’da ağır bir yenilgi aldı

Sadettin Saran’ın villasındaki bekçi gözaltına alındı

ABD baskılarına rağmen Venezuela’dan petrol üretim başarısı

2026 yılı bütçe kanun teklifi Meclis Genel Kurulu’nda kabul edildi

Cumhurbaşkanı Erdoğan: “2026 Bütçesi hayırlı olsun”