Kanserli hücrenin şifresini yapay zekâ çözecek

Kanser biyolojisini derinlemesine kavramak ve hastalara yönelik akıllı tedavi modelleri üretmek amacıyla uluslararası bir adım atıldı. Tıp camiasında büyük bir yankı uyandıran bu küresel iş birliği, hastalar için tamamen kişiye özel tedavi yöntemleri geliştirmeyi hedefliyor.

Ankara Üniversitesi ile Amerika Birleşik Devletleri merkezli Case Western Reserve Üniversitesi'nde görev yapan bilim insanları, tümörlü hücrelerin gizemini çözecek yenilikçi bir yapay zekâ yazılımına imza attı.

Literatüre "scProfiterole" ismiyle kazandırılan bu yazılım, hastalıklı hücreleri yakalamada yüzde 30 daha yüksek bir başarı oranı sunuyor. Bu gelişme sayesinde, kişiselleştirilmiş tedavi protokollerinin çok daha verimli biçimde yürütülmesi mümkün hâle gelecek.

Tümörlerin geleceği hücre içi moleküllerle tahmin ediliyor

Projenin detaylarını paylaşan Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Tıbbi Onkoloji Bilim Dalı Öğretim Üyesi Dr. Pınar Kubilay Tolunay, bir hücrenin sağlıklı yapısını koruyup koruyamayacağını ya da ne zaman kanserleşeceğini belirleyen unsurun, hücre içindeki proteinlerin yoğunluğu ve hareketleri olduğunu belirtti.

Hayata geçirilen yeni algoritma, doğrudan bu protein kaynaklı verileri analiz ederek hücre yapısını en doğru şekilde tanımlamaya odaklanıyor.

Sistem sayesinde tümör dokusundaki anlık dönüşümler kesintisiz olarak izlenebilecek. Böylece hastanın uygulanacak tedaviye nasıl bir reaksiyon göstereceği henüz süreç başlamadan öngörülebilecek.

Yapay zekâ analizleri geleneksel yöntemlerdeki hataları önlüyor

Dr. Tolunay, kanserli dokuyu oluşturan hücrelerin tek bir çeşitten ibaret olmadığını, tam aksine farklı özellikler barındıran heterojen bir çeşitliliğe sahip olduğunu vurguladı.

Bir hücrenin o esnadaki faaliyetlerini net biçimde yansıtan nihai unsurun proteinler olduğunu ifade eden Tolunay, bu yüzden protein seviyelerinin belirlenmesinin tümör anatomisini çözmede kritik bir eşik olduğunu dile getirdi.

Buna karşın, manuel ya da geleneksel yöntemlerle yapılan protein sınıflandırmalarında ciddi yanılgılar ortaya çıkabiliyor. Yapay zekâ temelli analizler ise devreye girerek bu riskleri minimuma indiriyor, çok daha hızlı ve güvenilir neticeler alınmasını sağlıyor.

FBI'dan ABD kamu çalışanlarına Çin istihbaratı uyarısı

UAEA'dan İran'ın uranyum stoklarına erişim kararı

Seçil Erzan yeniden yargılanacak