Yazdır
Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi (BEÜ) Geomatik Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Prof. Dr. Şenol Hakan Kutoğlu, binaların depreme dayanıklılığını belirleyen yapay zeka destekli bir yazılım geliştirdi. Yazılım, harita üzerinden seçilen koordinatlar ve binaya ait fotoğraflar ile binanın risk durumunu analiz ediyor. Prof. Dr. Kutoğlu, geniş sunucu ayarlamaları tamamlandıktan sonra yazılımın kullanıma açılacağını belirtti.
Yazılım sayesinde bir binada çıkma olup olmadığı, eğimli arazide bulunup bulunmadığı, kısa kolon varlığı, binanın yaşı ve yapı malzemeleri gibi unsurlar hızlıca değerlendirilebiliyor.
Uluslararası standartlarda hızlı değerlendirme
Prof. Dr. Kutoğlu, yazılımın Amerikan Federal Acil Durum Yönetim Kurumu (FEMA) tarafından geliştirilen “hızlı bina değerlendirme” formatını temel aldığını söyledi. Sistem, binanın fotoğrafları ve harita üzerinden konumu seçildikten sonra yaklaşık 5 dakikada bir değerlendirme raporu sunuyor.
“Bu araç, binalara detaylı test yaptırmadan önce ön bilgi edinmek için kullanılabilir. Vatandaşlarımız, oturmayı düşündükleri veya satın almayı planladıkları binaların yapısal durumunu kolayca öğrenebilecek” dedi.
Vatandaşların bilinçlenmesine katkı
Yazılım, yalnızca binanın fotoğrafını ve konumunu kullanarak binanın yapısal elemanlarını inceliyor. Düzensizlik, plan bozukluğu, düşey düzensizlik, arazi eğimi, yumuşak kat ve kısa kolon gibi risk unsurlarını değerlendirip uluslararası standartlarda puanlama yapıyor.
Prof. Dr. Kutoğlu, küçük şehirlerde saha ekipleriyle her binayı gezmenin hem maliyetli hem de zaman alıcı olduğunu belirterek, “Yapay zeka, saha ekiplerinin zaman zaman farklılık gösteren değerlendirmelerine karşı çok tutarlı sonuçlar veriyor. Amacımız vatandaşların yaşadıkları veya almak istedikleri binaların durumunu öğrenerek gerekli önlemleri almasını sağlamak” ifadelerini kullandı.
6.1’lik deprem ne anlama geliyor? Uzmanlar değerlendirdi
Gebze’de 6 katlı bina çöktü: 5 kişi enkaz altında
Yapay zeka bankacıları işsiz bırakacak
CHP Sivas kongresinde yapay zeka iddiası